Der Cluster Analysis Manager (CAM)

Der Cluster Analysis Manager (CAM) ist eine intuitiv zu bedienende, grafisch orientierte Benutzeroberfläche, die Sie bei der Auswertung Ihrer Datenbestände unterstützt. Der Cluster Analysis Manager erlaubt die Erkennung von Zuständen komplexer Systeme in betriebswirtschaftlichen und rechnerischen Anwendungen.

Neben der allgemeinen Datenanalyse ist die Automatisierung von Klassifikationsaufgaben ein wichtiges Anwendungsbebiet des CAM. Anhand vorgegebener Muster kann ein Fuzzysystem generiert werden, das eine zuverlässige Ähnlichkeitsbewertung unbekannter Meß- oder Zustandsgrößen erlaubt. Die direkte Anbindung an unseren Fuzzy Control Manager eröffnet vielfältige Wege der Einbindung des gewonnenen Fuzzybewerters in Simulations-, Regelungs- oder Visualisierungssysteme.

Der Cluster Analysis Manager ist ein wichtiges Instrument für die Klassifikation und die Analyse unbekannter Daten. Gewinnen Sie ein tiefergehendes Verständnis für die Zustände und Zusammenhänge Ihrer Anwendung durch den mühelosen Umgang mit leistungsstarken und wissenschaftlich fundierten Verfahren.

Technische Daten des Cluster Analysis Managers

Implementierte Clusterverfahren

Fuzzy-c-Means
GK - Verfahren von Gustafson und Kessel
GG - Verfahren von Gath und Geva
Gridclustern

Verfügbare Gütemaße

S - Trennungsgrad
PK - Partitionskoeffizient
CS - Compactness and Separation
D1 - Separationsindex
FHV - Fuzzy-Hypervolumen
DPA - Mittlere Partitionsdichte
DP - Partitionsdichte
Classify - Klassifizierungsmaß

Ausgabe

2D und 3D Visualisierung der Cluster

Stern
Ellipse
Symbole
Farbige Symbole
Achsenauswahl
Rotation
Projektionen

Fuzzy Control Manager kompatibles Fuzzysystem

Variablen und Zugehörigkeitsfunktionen
IF-THEN-Regeln
IF-THEN-Klassifikationsregeln
Defuzzifizierungsmethode

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