Der Evolutionäre Optimierer (EVO)

Beim Evolutionären Optimierer (EVO) ist die Vorgehensweise zur Verbesserung von Systemeigenschaften an den Evolutionsprozeß angelehnt: Eine Population (verschiedene alternative Parametersätze für ein System) besteht aus einer Elterngeneration, die Kinder hervorbringt. Im Laufe der Generationenfolge werden die Systemeigenschaften durch Anwendung evolutionärer Operatoren verbessert. Diese Operatoren sind :

Selektion der Eltern in Abhängigkeit von ihrer Güte ("Survival of the fittest"),
Rekombination von Eigenschaften verschiedener Eltern (Vererbung),
Mutation (zufällige Veränderung) von Eigenschaften.

Die Auswahl der Eltern und das Erzeugen von Kindern mit rekombinierten oder neuen Eigenschaften wird so lange wiederholt, bis ein System optimiert ist. Diese zufallsgesteuerte Suche nach Lösungen hat sich als sehr stabiles Optimierungsverfahren herausgestellt.

Toolstruktur

Die Evolutionsstrategie ist in einem Windows¹-Programm mit komfortabler Oberfläche zur Parametrierung und zur Beobachtung des Optimierungsfortschritts gekapselt. Die Anbindung an spezifische Problemstellungen wird über die Auswahl eines Toolsets (dahinter verbergen sich zwei DLLs) vorgenommen. So läßt sich die Optimierung beliebiger Problemstellungen durch Erweitern des Toolsets realisieren. Bestehende Toolsets können zur Optimierung von in MS-Excel¹ darstellbaren Problemen und zur Optimierung von Fuzzy-Systemen genutzt werden.

¹ Windows und Excel sind eingetragene Warenzeichen der Microsoft Corporation.

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